Colliers International은 최근 아시아 태평양 지역의 상업용 부동산에 대한 생성 된 AI의 영향을 예측하는 보고서를 작성했습니다. 현재 AI 상태를 고려할 때 자연어 처리, 기계 학습 및 예측 분석을 포함한 6 가지 유형으로 사용될 것으로 예상되며 상업용 부동산 분야에 적용되는 경우 투명성, 포괄적 인 데이터, 거버넌스, 데이터 볼륨 및 데이터 관리의 5 가지 주요 영역에 도입 될 수 있습니다. 특히, 임대 관리, 포트폴리오 전략 및 작업장 자문 (사무실 공간 최적화 제안)에 영향을 미치는 것으로 여겨집니다.

임대 관리는 현재 임대 분석가가 임대료 지불을 지원하고 새로운 임대 계약을 제공하기 위해 관리하고 있지만 AI는 중요한 마감일을 추적하고 마감일과 관련된 사람들에게 알림을 제공 할 것으로 예상되며 데이터 정확도가 향상 될 것으로 예상됩니다. 앞으로 우리는 이것이 임대 시작 및 관리, 부동산 포트폴리오 개선을 권장하는 것을 포함한 전략적 자산 관리로 이어질 것이라고 생각합니다.

포트폴리오 전략에서, 우리는 현재 부동산 특성 및 위치 정보 분석과 같은 비용 절감 및 효율성에 대한 시나리오에 대해 고객에게 조언합니다. 향후 AI 머신 러닝은 활용률과 시장 조건을 활용하고 정보 기반 계획으로 자산 관리를 가능하게하는 요소를 정확하게 탐색 할 것입니다.

Workplace Advisory는 디자이너와 협력하여 고객의 요구와 선호도에 맞는 솔루션을 제공합니다. 향후 AI를 최적화하면 인터넷 네트워크 용량의 균형이 지속적으로 조정되어 차량 여행 경로, 인벤토리 관리 및 노동 계획 결정이 향상됩니다. 또한 많은 양의 계약을 적절히 처리하기 위해 건물의 수명을 연장하고 거래 관리의 수명을 연장하는 시설 관리의 영향을 가능성에 통합 할 수 있다고 생각합니다.

2024.07.12